Một công cụ trí tuệ nhân tạo mới, BioMapAI, đã được phát triển để giúp các nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về hội chứng mệt mỏi mãn tính (ME/CFS), một tình trạng sức khỏe phức tạp và khó hiểu. Công cụ này đã được tạo ra bởi các nhà khoa học tại Phòng thí nghiệm Jackson và Trường Y khoa Đại học Duke, với mục tiêu cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về các cơ chế sinh học ẩn sau cơn đau, chóng mặt và kiệt sức của ME/CFS.
BioMapAI có thể xác định ME/CFS với độ chính xác lên đến 90% bằng cách phân tích các mẫu phân, máu và các xét nghiệm phòng thí nghiệm thông thường khác. Công cụ này đã được huấn luyện dựa trên bốn năm dữ liệu sinh học và lâm sàng từ 249 người, và kết quả được công bố vào ngày 25 tháng 7 trên tạp chí Nature Medicine. Đây là một bước tiến quan trọng trong việc nghiên cứu và điều trị ME/CFS, một tình trạng ảnh hưởng đến tới 10 triệu người trên toàn thế giới.
ME/CFS là một tình trạng sức khỏe đặc trưng bởi mệt mỏi dai dẳng và sâu sắc, cùng với các triệu chứng khác như vấn đề trí nhớ, có thể khiến các công việc hàng ngày trở nên khó khăn đối với bệnh nhân. Hiện tại chưa có phương pháp chữa trị, nhưng các triệu chứng có thể được điều trị hoặc kiểm soát. Tuy nhiên, một số bác sĩ vẫn còn hoài nghi về tính xác thực của căn bệnh này, phần lớn là do thiếu các dấu ấn sinh học đáng tin cậy.
Nghiên cứu này đã giúp thay đổi quan điểm đó bằng cách cung cấp bằng chứng về các rối loạn sinh học liên quan đến ME/CFS. Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng bệnh nhân ME/CFS có mức butyrate thấp hơn, một loại axit béo có lợi được sản xuất trong ruột, và mức cao hơn của tryptophan và benzoate, các dấu hiệu của sự mất cân bằng vi sinh vật. Hệ thống miễn dịch của họ cũng cho thấy sự viêm nhiễm cao, đặc biệt là trong các tế bào MAIT, liên kết sức khỏe đường ruột với chức năng miễn dịch.
Dữ liệu của họ cho thấy những rối loạn sinh học này trở nên sâu sắc hơn theo thời gian. Mặc dù cần nhiều nghiên cứu hơn để xác nhận kết quả, nhưng các nhà khoa học cho rằng nghiên cứu này là một bước tiến quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về ME/CFS và cung cấp hướng đi cho nghiên cứu tiếp theo. Công cụ này cũng có thể giúp làm sáng tỏ tình trạng COVID kéo dài và mở ra hy vọng cho việc điều trị chính xác hơn trong tương lai.
Một trong những tác động quan trọng nhất của nghiên cứu này là khả năng cung cấp một công cụ chẩn đoán đáng tin cậy cho ME/CFS. Điều này có thể giúp giảm thiểu việc chẩn đoán sai và bỏ qua căn bệnh này, và cung cấp cho bệnh nhân cơ hội được điều trị và kiểm soát triệu chứng một cách hiệu quả hơn.
Các nhà nghiên cứu hy vọng rằng công cụ này sẽ giúp mở ra một kỷ nguyên mới trong việc nghiên cứu và điều trị ME/CFS, và cung cấp hy vọng cho những người bị ảnh hưởng bởi căn bệnh này. Với việc tiếp tục nghiên cứu và phát triển, BioMapAI có thể trở thành một công cụ quan trọng trong việc cải thiện sức khỏe và chất lượng cuộc sống cho bệnh nhân ME/CFS.
Ngoài ra, việc phát triển công cụ trí tuệ nhân tạo như BioMapAI cũng mở ra khả năng ứng dụng trong các lĩnh vực khác của y học, như chẩn đoán và điều trị các bệnh khác. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và y học có thể giúp mang lại những bước tiến quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về các bệnh và cung cấp các giải pháp điều trị hiệu quả hơn.