Thành phố Hồ Chí Minh: Bệnh viện Nhân dân Gia Định tổ chức thành công Hội nghị khoa học thường niên năm 2025

Ngày gần đây, Bệnh viện Nhân dân Gia Định đã tổ chức thành công Hội nghị khoa học thường niên năm 2025. Sự kiện này đã thu hút hơn 2.000 đại biểu tham dự, bao gồm các chuyên gia đầu ngành từ nhiều lĩnh vực trong và ngoài nước. Hội nghị cung cấp diễn đàn để các chuyên gia y tế trình bày và thảo luận về các vấn đề khoa học mới nhất trong lĩnh vực y tế.

Một trong những báo cáo nổi bật tại hội nghị là trình bày của TS-BS Võ Văn Tân, Trưởng Khoa Nội Thần kinh, Bệnh viện Nhân dân Gia Định. Ông đã trình bày về nguy cơ đột quỵ và các biện pháp phòng ngừa. Theo ông, tăng huyết áp không được điều trị sẽ làm tăng nguy cơ đột quỵ. Đặc biệt, tình trạng trẻ hóa đột quỵ cũng gia tăng do xu hướng trẻ hóa bệnh nhân tăng huyết áp. Mỗi năm, Bệnh viện Nhân dân Gia Định tiếp nhận từ 1.800-2.000 trường hợp đột quỵ, trong đó tỷ lệ người bệnh trẻ (dưới 40 tuổi) chiếm khoảng 20%.

TS-BS Võ Văn Tân cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc duy trì lối sống lành mạnh để hạn chế nguy cơ đột tử và đột quỵ. Ông khuyến cáo mọi người nên thường xuyên vận động, hạn chế thức ăn nhanh, nhiều dầu mỡ, giảm muối, hạn chế bia rượu và tầm soát phát hiện sớm các yếu tố nguy cơ tăng huyết áp, đái tháo đường, tăng mỡ máu.

Ngoài ra, TS-BS Giang Minh Nhật, Phó Trưởng khoa Hồi sức tim mạch Bệnh viện Nhân dân Gia Định, cũng chia sẻ về vấn đề tăng huyết áp ở người trẻ. Ông cho biết nhiều người trẻ phát hiện mình bị tăng huyết áp nhưng lại không có triệu chứng rõ ràng. Tăng huyết áp là yếu tố nguy cơ tim mạch phổ biến nhất trong cộng đồng. Tại Việt Nam, cứ 3 người trưởng thành thì có 1 người bị tăng huyết áp, nhưng chỉ khoảng 50% được chẩn đoán và trong số đó chỉ khoảng 30% điều trị thường xuyên.

Phát biểu khai mạc hội nghị, TS-BS Nguyễn Hoàng Hải, Giám đốc Bệnh viện Nhân dân Gia Định, cho biết hội nghị khoa học thường niên năm 2025 đánh dấu một cột mốc quan trọng trong tiến trình thực hiện chiến lược phát triển nghiên cứu và đào tạo của bệnh viện. Hội nghị gồm 16 phiên hội thảo chính, 5 phiên vệ tinh với hơn 110 bài báo cáo khoa học đến từ các nhà nghiên cứu, chuyên gia đầu ngành. Sự kiện này cập nhật nhiều kiến thức mới trong các lĩnh vực mà một bệnh viện đa khoa thường gặp.

Thông tin chi tiết về các báo cáo tại hội nghị có tại đây . Các chuyên gia y tế hy vọng rằng hội nghị sẽ giúp nâng cao nhận thức về các vấn đề sức khỏe và cung cấp thông tin hữu ích cho các chuyên gia y tế và công chúng.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực tim mạch học, với nhiều ứng dụng rộng rãi trong chẩn đoán và điều trị. Tại Hội nghị khoa học thường niên năm 2025 do Bệnh viện Nhân dân Gia Định (TP.HCM) tổ chức, TS-BS Giang Minh Nhật – Phó trưởng khoa Hồi sức tim mạch, Bệnh viện Nhân dân Gia Định – đã trình bày về các ứng dụng của AI trong tim mạch học.

Theo bác sĩ Nhật, hình ảnh học tim mạch là lĩnh vực có nhiều nghiên cứu và ứng dụng AI nhất. Các công cụ AI được sử dụng trong nhiều kỹ thuật hình ảnh tim mạch khác nhau, bao gồm điện tâm đồ (ECG), siêu âm tim, CT tim, MRI tim. AI không chỉ hỗ trợ trong việc phân tích hình ảnh mà còn giúp dự đoán và chẩn đoán các bệnh lý tim mạch.

Trong lĩnh vực điện tâm đồ (ECG), AI được ứng dụng để dự đoán các tình trạng như rung nhĩ, suy tim có phân suất tống máu giảm và hẹp van động mạch chủ. AI giúp phân tích dữ liệu từ ECG một cách chính xác và nhanh chóng, hỗ trợ bác sĩ trong việc đưa ra quyết định chẩn đoán và điều trị.

Siêu âm tim cũng là một lĩnh vực được ứng dụng AI rộng rãi. AI giúp nhận diện cấu trúc cơ tim, hỗ trợ đo đạc tự động và tạo báo cáo chẩn đoán. Việc sử dụng AI trong siêu âm tim không chỉ giúp tăng độ chính xác mà còn giảm thiểu thời gian thực hiện.

Ngoài ra, AI còn được sử dụng trong CT tim để cải thiện chất lượng hình ảnh, giảm liều xạ và cải thiện dự báo kết cục. Ứng dụng AI trong CT tim giúp bác sĩ có thể chẩn đoán chính xác hơn và giảm thiểu rủi ro cho bệnh nhân.

Đặc biệt, trong MRI tim, AI giúp đánh giá xơ hóa cơ tim và nâng cao khả năng đánh giá cấu trúc tim và đặc tính mô. Điều này giúp bác sĩ có thể chẩn đoán và theo dõi bệnh lý tim mạch một cách chính xác hơn.

AI cũng đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích đặc điểm lâm sàng, giúp đưa ra phân tích toàn diện về thông tin thu được và liên hệ thông tin đó với kết quả lâm sàng. Điều này hỗ trợ bác sĩ trong việc đưa ra quyết định điều trị phù hợp.

Một ứng dụng quan trọng khác của AI trong tim mạch học là mô hình song sinh số. Đây là bản sao số hóa một cá nhân cùng môi trường của người đó, giúp nâng cao hiệu quả hỗ trợ quyết định lâm sàng và dự báo kết quả trong lĩnh vực tim mạch. Tuy nhiên, bác sĩ Nhật cũng cho rằng mặc dù mô hình song sinh số đã được xem là kiến trúc mô phỏng tiên tiến nhất trong lĩnh vực kỹ thuật, nhưng trong y học, đây vẫn là một lĩnh vực đang phát triển và còn nhiều thách thức cần được giải quyết.

Theo bác sĩ Nhật, việc ứng dụng AI trong tim mạch học đã mang lại nhiều kết quả tích cực và hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai. Tuy nhiên, cần phải có nhiều nghiên cứu và thử nghiệm để đảm bảo rằng AI được ứng dụng một cách an toàn và hiệu quả trong lĩnh vực tim mạch học.

xem thêm: https://www.vnhealthcare.com.vn/y-hoc/cong-nghe-tr-tri-nhan-tao-trong-tim-mach-hoc-se-co-th-the-nao.html