Chiều ngày 3/8, tại Hà Nội, Hiệp hội Dữ liệu quốc gia (NDA) đã tổ chức Phiên họp Ban Chấp hành nhằm sơ kết công tác 6 tháng đầu năm và xây dựng phương hướng công tác 6 tháng cuối năm 2025. Sự kiện này được đánh giá là quan trọng, đánh dấu bước khởi đầu trong việc kiện toàn tổ chức, xác lập chiến lược và triển khai các chương trình hành động của Hiệp hội.

Đại tướng Lương Tam Quang, Ủy viên Bộ Chính trị, Bộ trưởng Bộ Công an, Chủ tịch Hiệp hội Dữ liệu quốc gia chủ trì Hội nghị. Thượng tướng Nguyễn Văn Long, Ủy viên Thường vụ Đảng ủy Công an Trung ương, Thứ trưởng Bộ Công an, Phó Chủ tịch thường trực Hiệp hội; Thiếu tướng Nguyễn Ngọc Cương, Giám đốc Trung tâm Dữ liệu quốc gia, Bộ Công an, Phó Chủ tịch Hiệp hội tham dự Hội nghị.

Hội nghị có sự tham dự của các thành viên Ban Thường vụ, các Ủy viên Ban Chấp hành, lãnh đạo các ban chuyên môn cùng các thành viên tiêu biểu đại diện cho hơn 750 hội viên của Hiệp hội. Hội nghị diễn ra với nhiều nội dung quan trọng, bao gồm báo cáo kết quả công tác 6 tháng đầu năm và xây dựng phương hướng công tác 6 tháng cuối năm 2025, công bố Quyết định bổ nhiệm Tân Phó Chủ tịch Hiệp hội, Quyết định thành lập Văn phòng, các Ban chuyên môn và Viện Khoa học dữ liệu.

Kể từ khi thành lập, Hiệp hội Dữ liệu quốc gia đã được đánh giá là cầu nối giữa cơ quan quản lý, doanh nghiệp, tri thức người Việt toàn cầu, góp phần thúc đẩy chuyển đổi số và phát triển hệ sinh thái dữ liệu quốc gia. Trong bối cảnh khoa học công nghệ và dữ liệu được xác định không còn là lĩnh vực hỗ trợ, mà đã trở thành tài nguyên, tư liệu sản xuất quan trọng, động lực trung tâm của tăng trưởng, Hiệp hội đã tích cực tham gia đóng góp ý kiến, đồng hành cùng Chính phủ, Quốc hội và các bộ, ngành trong quá trình xây dựng chính sách, văn bản pháp luật liên quan đến dữ liệu và công nghệ số.

Hiệp hội đã tham gia góp ý, hoàn thiện các dự thảo văn bản quy phạm pháp luật hướng dẫn thi hành Luật Dữ liệu, Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân, Luật Công nghiệp công nghệ số, Luật Khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo, các chương trình khoa học công nghệ của các bộ, ngành và địa phương. Điều này đã khẳng định sứ mệnh là ‘trung tâm kết nối chính sách – công nghệ’ lĩnh vực dữ liệu tại Việt Nam.

Bên cạnh đó, Hiệp hội cũng đã triển khai các kịch bản ứng dụng dữ liệu trong các lĩnh vực trọng điểm của nền kinh tế, như công nghiệp, nông nghiệp, thương mại, logistics, tài chính – ngân hàng, y tế – sức khỏe, văn hóa – du lịch, môi trường- khí tượng, đô thị, an toàn – khẩn cấp. Việc xây dựng các kịch bản ứng dụng dữ liệu được đánh giá sẽ giúp cụ thể hóa các mô hình kinh doanh mới, tối ưu vận hành, dự báo thị trường, qua đó biến dữ liệu thành tài sản sản xuất tương đương với vốn, lao động và công nghệ.

Tại Hội nghị, Hiệp hội Dữ liệu quốc gia đã công bố Quyết định thành lập Văn phòng, các Ban chuyên môn và Viện Khoa học dữ liệu thuộc Hiệp hội. Việc thành lập Văn phòng, các Ban chuyên môn và Viện Khoa học dữ liệu đánh dấu bước khởi đầu trong kiện toàn bộ máy tổ chức, thể hiện bước tiến quan trọng trong quá trình chuyên nghiệp hóa hoạt động của một tổ chức đầu mối về dữ liệu.

Văn phòng và các Ban chuyên môn được tổ chức theo hướng bài bản, tập trung theo từng lĩnh vực trọng yếu; là cầu nối giữa giới chuyên môn, cơ quan quản lý nhà nước, doanh nghiệp và các tổ chức xã hội quan tâm đến dữ liệu. Viện Khoa học dữ liệu sẽ là cánh tay học thuật chiến lược của Hiệp hội Dữ liệu quốc gia, chuyên sâu công tác nghiên cứu, đánh giá, tổng kết thực tiễn và phát triển tri thức về dữ liệu tại Việt Nam.

Thông tin thêm về Hiệp hội Dữ liệu quốc gia có thể được tìm thấy tại trang web chính thức của tổ chức này.

Ngân hàng UBS và Nhóm Sở giao dịch chứng khoán London (LSEG) vừa công bố một thỏa thuận hợp tác dài hạn, trong đó UBS sẽ triển khai toàn bộ giải pháp dữ liệu và phân tích của LSEG vào hoạt động kinh doanh của mình. Sự hợp tác này là một phần trong chiến lược rộng lớn hơn của UBS, bao gồm cả việc tích hợp liên tục, tăng cường cơ sở hạ tầng dữ liệu, cải thiện quản trị dữ liệu và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Thông qua thỏa thuận này, cả hai bên kỳ vọng sẽ đạt được các tiết kiệm chi phí và giúp UBS phản ứng nhanh chóng hơn với nhu cầu thị trường đang thay đổi. UBS sẽ có quyền truy cập vào các chức năng thế hệ tiếp theo của LSEG Workspace, bao gồm các giải pháp phân tích gốc đám mây, công cụ mô hình hóa do AI điều khiển và tính tương tác cao hơn với các nền tảng như Microsoft Excel và Microsoft Teams. Những công cụ này được kỳ vọng sẽ đóng góp vào việc đưa ra quyết định tốt hơn và đổi mới trên khắp các hoạt động toàn cầu của ngân hàng UBS.

CEO của UBS, Sergio P. Ermotti, cho biết: “Thỏa thuận mở rộng này thể hiện cam kết chung của chúng tôi đối với đổi mới, hiệu quả và mang lại giá trị khác biệt cho khách hàng của mình. Khi chúng tôi tiếp tục thực hiện chiến lược tích hợp của mình, quan hệ đối tác đáng tin cậy từ trước đến nay với LSEG sẽ rất quan trọng trong việc mở ra những điểm synergies, hỗ trợ tăng trưởng doanh thu dài hạn có khả năng mở rộng cho toàn Group”.

Đồng thời, CEO của LSEG, David Schwimmer, cũng bày tỏ: “Chúng tôi tập trung vào việc cung cấp các giải pháp chất lượng cao, nhiều lớp tài sản giúp hỗ trợ nhu cầu đang phát triển của các đối tác và khách hàng. Chúng tôi mong muốn được hợp tác chặt chẽ với UBS để cho phép tăng trưởng bền vững, tương hỗ giữa hai tổ chức và rộng hơn là trên thị trường.” Thông tin thêm về LSEG có thể được tìm thấy trên trang web chính thức của họ.

Từ thỏa thuận hợp tác này, UBS và LSEG cho thấy cam kết mạnh mẽ trong việc sử dụng công nghệ và đổi mới để dẫn đầu trong ngành tài chính. Sự kết hợp giữa UBS và LSEG mở ra cơ hội mới trong việc trao đổi thông tin, tiết kiệm chi phí và thúc đẩy tăng trưởng trong tương lai.

Các chuyên gia trong ngành nhận định rằng thỏa thuận này có thể tạo ra tác động tích cực đáng kể lên hoạt động kinh doanh của UBS và LSEG. Theo đó, hiệu quả hoạt động và khả năng ra quyết định của UBS sẽ được tăng cường đáng kể trong bối cảnh thị trường tài chính ngày càng thay đổi.

Để biết thêm thông tin chi tiết và cập nhật về hợp tác giữa UBS và LSEG, quý khách hàng có thể tham khảo trang web chính thức của UBS hoặcติดตาม thông tin mới nhất từ các nguồn tin cậy trong ngành tài chính.

Gần 100 đội thi với hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng phát triển giải pháp tại VPBank Technology Hackathon 2025. Sự kiện này đã trở thành điểm hẹn cho những ý tưởng sáng tạo từ nhiều lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu, vận hành, bảo mật… với kỳ vọng tạo ra giải pháp khả thi cho ngân hàng.

Cuộc thi VPBank Technology Hackathon 2025 đang bước vào giai đoạn sôi động với gần 100 đội thi, hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng Prototype. Đây là một trong những sân chơi công nghệ có quy mô lớn trong năm dành cho sinh viên mới tốt nghiệp và lập trình viên trẻ trên toàn quốc.

Sau hơn một tháng phát động, cuộc thi đã ghi nhận 251 nhóm đăng ký tham gia với hơn 1200 thí sinh, trong đó 98 nhóm với hơn 400 thí sinh đã được lựa chọn bước vào vòng Prototype, nơi họ sẽ hiện thực hóa ý tưởng bằng mô hình giải pháp cụ thể.

Các đội thi đã tham gia hai buổi workshop chuyên sâu do Amazon Web Services (AWS) tổ chức nhằm trang bị kiến thức thực tiễn và kỹ năng sử dụng các dịch vụ công nghệ phát triển bởi AWS – nền tảng thiết yếu để xây dựng giải pháp mang tính ứng dụng cao.

Điểm sáng lớn nhất ở vòng đầu tiên chính là sự đa dạng, táo bạo và tính thực tế của các ý tưởng tham gia. Trong 26 đề bài thử thách được đưa ra, có nhiều chủ đề thuộc các lĩnh vực khác nhau như bảo mật, vận hành, tự động hóa, dữ liệu, tài chính cá nhân… Tuy nhiên, nhóm các thử thách xoay quanh AI và ứng dụng của AI trong ngân hàng vẫn chiếm ưu thế rõ rệt về mức độ quan tâm từ các thí sinh.

Những thử thách như: AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML), AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường), CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật) hay Multi-AI Agents Framework (Giải pháp AI phối hợp xử lý nhiệm vụ phức tạp) đều là những lựa chọn được nhiều đội thi ưu tiên.

Đặc biệt, thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) thu hút tới 114 thành viên đăng ký tham gia, cho thấy xu hướng quan tâm đến các ứng dụng AI cá nhân hóa trong lĩnh vực tài chính cá nhân ngày càng phổ biến.

Là mentor của các thử thách AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường) và CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật), anh Lê Công Tú – CVCC Vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank nhận định: ‘Nhiều đội thi có tư duy hệ thống bài bản, từ khâu thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, cảnh báo đến hiển thị và báo cáo. Họ biết cách tận dụng công nghệ có sẵn, tích hợp các dịch vụ AWS một cách hợp lý để đảm bảo khả năng mở rộng và vận hành thực tế’.

Điểm đáng chú ý là có những đội đã triển khai mô hình thử nghiệm thật, có khả năng mô phỏng được dữ liệu giao dịch bất thường và minh họa luồng xử lý cụ thể.

‘Một số nhóm chỉ mất vài ngày để làm chủ công nghệ mới như AWS, AI/ML, hệ thống cảnh báo theo thời gian thực, thậm chí có nhóm triển khai một số bộ công nghệ đặc trưng. Điều đó thể hiện năng lực tiếp thu và áp dụng công nghệ rất nhanh chóng,’ anh Tú chia sẻ thêm.

Ở một hướng tiếp cận khác, các đội thi lựa chọn thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) cũng mang đến nhiều ý tưởng thú vị.

Anh Lê Thanh Tùng Chuyên gia vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank, mentor của đề bài này cho biết: ‘Các đội đều có tư duy thay đổi hành vi người dùng, xây dựng công cụ giúp người dùng hiểu rõ hơn về tình hình tài chính cá nhân. Thay vì chỉ nhắc đến AI như một khái niệm chung chung không rõ ràng thì các đội chơi chỉ rõ họ sử dụng mô hình AI cho bài toán như thế nào, đưa ví dụ cụ thể như sử dụng NLP để phân loại giao dịch, dự đoán chi tiêu (forecasting), RAG để cá nhân hóa việc tư vấn tài chính.’

Mentor Đỗ Trần Quang – Kiến trúc sư cao cấp – Khối Công nghệ thông tin VPBank, đánh giá cao khả năng đi sâu vào hiện trạng và đề xuất cải tiến cụ thể của các đội thi tham gia thử thách AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML):

‘Dù mới chỉ ở vòng ý tưởng, bản đề xuất giải pháp của các đội khá đầy đủ và ấn tượng, từ việc đi sâu vào phân tích hiện trạng, đề xuất cải tiến và cách thức triển khai chi tiết. Có nhóm sử dụng dữ liệu từ mạng xã hội, hành vi tài chính cá nhân, thậm chí cả thông tin người thân để xây dựng mô hình đánh giá tín dụng. Một đội thi khác còn mạnh dạn tích hợp các chỉ số ESG (môi trường, xã hội và quản trị doanh nghiệp) vào hệ thống tính điểm – một hướng tiếp cận mới mẻ, giàu tiềm năng ứng dụng trong bối cảnh tài chính xanh đang ngày càng được quan tâm.’

Các nhận định chuyên môn từ mentor cũng phần nào phản ánh tư duy phát triển dài hạn mà VPBank đang xây dựng thông qua sân chơi công nghệ này, kết nối và đào tạo những tài năng công nghệ mới, phù hợp với định hướng chuyển đổi số toàn diện của ngân hàng trong những năm gần đây.

Vòng Chung kết VPBank Technology Hackathon 2025 sẽ diễn ra vào ngày 2/8/2025. Tại đây, các đội thi sẽ trình diễn và thuyết trình trực tiếp giải pháp trước Hội đồng Giám khảo, sau giai đoạn phát triển nguyên mẫu với sự hỗ trợ về nền tảng công nghệ từ AWS ở vòng Prototype.

Với sự đồng hành từ đội ngũ mentor giàu kinh nghiệm cùng nền tảng công nghệ hiện đại, VPBank Technology Hackathon 2025 đang tạo ra môi trường thử sức đáng giá cho những người trẻ theo đuổi công nghệ.

Diễn đàn Trí thức trẻ Việt Nam toàn cầu lần thứ VI: Khai thác hiệu quả ‘mỏ vàng’ dữ liệu trong chuyển đổi số quốc gia

Trong bối cảnh hiện nay, việc xác định dữ liệu là tài nguyên số quan trọng đã trở thành một vấn đề cấp thiết. Tại Diễn đàn Trí thức trẻ Việt Nam toàn cầu lần thứ VI, các chuyên gia đã tập trung thảo luận về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và các công nghệ mới để nâng cao hiệu suất lao động, đặc biệt là trong lĩnh vực chuyển đổi số quốc gia.

Ông Trần Quang Hưng, Ủy viên Ban Chấp hành, Trưởng Ban Đoàn – Hiệp hội Dữ liệu Quốc gia, đã chủ trì phiên thảo luận và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng ‘bệ đỡ thị trường’ cho đổi mới sáng tạo. Với dân số hơn 100 triệu người và hệ thống dữ liệu ngày càng được hoàn thiện, Việt Nam đang sở hữu lợi thế lớn để phát triển các mô hình kinh tế dựa trên dữ liệu.

Tuy nhiên, ông Hưng cũng chỉ ra rằng dữ liệu quốc gia hiện nay vẫn còn phân tán, thiếu sự liên kết giữa các lĩnh vực như thuế, bảo hiểm, nhân khẩu, ngành nghề… Điều này đã gây ra khó khăn cho việc khai thác và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả.

Các chuyên gia cũng cho rằng, Việt Nam cần làm rõ khái niệm dữ liệu trong bối cảnh hiện nay, những thuộc tính nào cần lưu trữ lâu dài và đâu là thông tin nên được loại bỏ. Điều cốt lõi của dữ liệu là phải ‘đúng, đủ, sạch, sống’. Tuy nhiên, phần lớn phần mềm không được cập nhật dữ liệu thường xuyên, dẫn đến giá trị thông tin giảm theo thời gian.

Để xây dựng hệ thống dữ liệu liên tục, cần phát triển các nền tảng thực sự hữu ích để người dân sử dụng thường xuyên trong đời sống hằng ngày. Đặc biệt, toàn bộ dữ liệu thu thập từ người dùng cần được bảo mật tuyệt đối và tuân thủ các quy chuẩn chặt chẽ.

Tại Việt Nam, bước tiến lớn là việc tích hợp số định danh cá nhân với hệ thống bảo hiểm, tuy nhiên vẫn còn khoảng cách rất lớn đến mục tiêu liên thông dữ liệu y tế quốc gia. Các chuyên gia cho rằng cần bắt đầu từ dữ liệu cá nhân sau đó tiến tới dữ liệu ngành, chuẩn hóa định danh cá nhân là bước đầu tiên, cần một mã số duy nhất được dùng xuyên suốt cho tất cả dịch vụ công và dịch vụ tư nhân.

Mỗi ngành cần xây dựng bộ chuẩn dữ liệu riêng (cấu trúc, chuẩn định dạng) để dữ liệu có thể phân tích, lưu trữ và chia sẻ. Tạo hành lang pháp lý cho chia sẻ dữ liệu y tế ẩn danh, đặc biệt phục vụ nghiên cứu khoa học.

Tóm lại, việc khai thác hiệu quả ‘mỏ vàng’ dữ liệu trong chuyển đổi số quốc gia là một vấn đề cấp thiết. Các chuyên gia đã đưa ra nhiều giải pháp để xây dựng hệ thống dữ liệu liên tục, chuẩn hóa định danh cá nhân và tạo hành lang pháp lý cho chia sẻ dữ liệu y tế ẩn danh.

Việc kết nối và chia sẻ dữ liệu giữa các cơ quan, tổ chức và doanh nghiệp sẽ giúp tạo ra các giá trị mới và thúc đẩy sự phát triển của nền kinh tế số. Tuy nhiên, để đạt được mục tiêu này, cần có sự quan tâm và đầu tư thích đáng vào việc xây dựng hạ tầng dữ liệu, đảm bảo an toàn thông tin và tạo ra các chính sách phù hợp để quản lý và khai thác dữ liệu một cách hiệu quả.

Trong thời gian tới, việc đẩy mạnh ứng dụng AI và các công nghệ mới trong chuyển đổi số quốc gia sẽ giúp Việt Nam nâng cao hiệu suất lao động, cải thiện môi trường kinh doanh và tạo ra các cơ hội mới cho sự phát triển.

Một số chuyên gia cũng đề xuất rằng, để khai thác hiệu quả dữ liệu, cần có sự phối hợp chặt chẽ giữa các bộ, ngành và địa phương trong việc xây dựng và triển khai các hệ thống dữ liệu. Đồng thời, cần có các chính sách phù hợp để khuyến khích sự tham gia của khu vực tư nhân trong việc phát triển và khai thác dữ liệu.

Tóm lại, Diễn đàn Trí thức trẻ Việt Nam toàn cầu lần thứ VI đã cung cấp một diễn đàn để các chuyên gia và nhà nghiên cứu thảo luận về các vấn đề liên quan đến chuyển đổi số quốc gia và khai thác dữ liệu. Các giải pháp và ý kiến được đưa ra tại diễn đàn sẽ giúp Việt Nam đẩy mạnh quá trình chuyển đổi số và tận dụng các cơ hội mới cho sự phát triển.