Cuộc đua nhân tài Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những cú sốc lịch sử về đãi ngộ. Mới đây, Meta đã đề nghị mức lương lên tới 250 triệu USD trong 4 năm cho nhà nghiên cứu AI trẻ tuổi Matt Deitke. Đây là mức đãi ngộ tương đương 327 lần mức lương của J. Robert Oppenheimer khi ông dẫn dắt dự án chế tạo bom nguyên tử.

Không chỉ dừng lại ở đó, một kỹ sư AI khác được cho là đã nhận đề nghị 1 tỷ USD từ Meta. Điều này cho thấy cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đang đẩy mức đãi ngộ lên tầm chưa từng có. Sự chênh lệch thu nhập giữa các thời kỳ công nghệ giờ đây đã vượt ngoài sức tưởng tượng. Những nhân vật nổi tiếng như Oppenheimer, người dẫn đầu dự án Manhattan, và Neil Armstrong, biểu tượng của cuộc đổ bộ Mặt Trăng, từng nhận mức lương quanh 190.000–244.000 USD/năm theo lạm phát hiện nay.

Thế nhưng, nhà nghiên cứu AI Matt Deitke vừa được Meta đề nghị trung bình 62,5 triệu USD/năm – cao hơn hàng trăm lần so với mức lương của các nhân vật nổi tiếng trong quá khứ. Điều này cho thấy sự đầu tư mạnh mẽ và cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Các công ty công nghệ hàng đầu đang sẵn sàng trả lương cao để thu hút và giữ chân những nhân tài trong lĩnh vực này.

Trong khi đó, CEO Apple Tim Cook đã nhấn mạnh rằng Apple “phải” và “sẽ” chiến thắng trong lĩnh vực AI. Apple sẽ tăng mạnh đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, bao gồm các mảng chính liên quan tới AI như xử lý chỉnh sửa ảnh thông minh, tóm tắt thông tin, chỉnh sửa ngôn ngữ tự động… Đây là một tín hiệu cho thấy sự cạnh tranh trong lĩnh vực AI sẽ còn tiếp tục gia tăng trong thời gian tới.

Ngoài ra, YouTube vừa tung ra thử nghiệm một tính năng mới cho phép người sáng tạo thêm cộng tác viên vào video – tương tự như tính năng ‘collab’ trên Instagram và TikTok. Tính năng này giúp các kênh tiếp cận khán giả của nhau, đồng thời hiện tên của cộng tác viên bên cạnh tên kênh trong giao diện người xem. Điều này cho thấy các nền tảng trực tuyến đang không ngừng đổi mới và cạnh tranh để thu hút người dùng.

Các động thái trên cho thấy sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và các ông lớn công nghệ đang sẵn sàng đầu tư mạnh mẽ để thu hút nhân tài. Cuộc đua AI đang tạo ra những cơ hội và thách thức mới cho các công ty và nhà nghiên cứu trên toàn thế giới.

Hiện nay, hiện tượng AI ‘ngầm’ (shadow AI) đang trở thành một vấn đề đáng quan tâm trong các doanh nghiệp trên toàn cầu, đặc biệt là trong lĩnh vực ngân hàng và viễn thông. Theo một khảo sát gần đây của BCG, thực hiện trên hơn 10.600 nhân viên tại 11 quốc gia, cho thấy có hơn một nửa (54%) trong số họ thừa nhận sẽ sử dụng các công cụ AI ngay cả khi không được phép hoặc không có sự hỗ trợ chính thức từ công ty.

Nhóm tuổi Gen Z và Millennials dường như là những người tiên phong trong việc sử dụng AI bên ngoài hệ sinh thái của doanh nghiệp, với 62% chấp nhận sử dụng AI mà không cần sự cho phép, cao hơn 19 điểm phần trăm so với các nhóm tuổi khác. Điều này đặt ra những thách thức không nhỏ cho các tổ chức, đặc biệt là về quản lý rủi ro và tuân thủ quy định.

Các ngành như ngân hàng và viễn thông được coi là dễ bị tổn thương do phải quản lý dữ liệu nhạy cảm, hạ tầng on-premise lạc hậu và chính sách siết chặt quá mức. Đáng chú ý, việc sử dụng AI không được phê duyệt đã tăng trưởng 250% chỉ trong năm qua tại các ngành này.

Về rủi ro pháp lý và tuân thủ, Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân tại Việt Nam đã tạo ra một khung pháp lý chặt chẽ. Đặc biệt, việc chuyển dữ liệu cá nhân ra nước ngoài thông qua các công cụ AI không được kiểm soát có thể kích hoạt các điều khoản xử phạt nghiêm khắc nhất của nghị định này.

Để giải quyết vấn đề này, các tổ chức cần chuyển từ tư duy ‘cấm đoán’ sang ‘quản lý thông minh’ để kiểm soát rủi ro mà vẫn tận dụng được tiềm năng của công nghệ. Điều này đòi hỏi sự kết hợp khéo léo giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở.

Một số giải pháp toàn diện có thể được áp dụng để quản lý shadow AI:

1. Khung chính sách ‘mở nhưng có lan can’: Xây dựng chính sách sử dụng AI chấp nhận được với các nguyên tắc cụ thể.

2. Hạ tầng AI nội bộ tiện lợi: Triển khai giải pháp Azure OpenAI với private endpoint hoặc self-hosted solution.

3. Văn hóa minh bạch và đào tạo liên tục: Xây dựng mạng lưới AI Champions nội bộ và tổ chức chương trình đào tạo.

Bên cạnh đó, công nghệ hỗ trợ như Data Loss Prevention (DLP) cho AI và SIEM tích hợp AI cũng cần được nâng cấp để phát hiện và ngăn chặn việc sử dụng AI không được phê duyệt.

Chiến lược triển khai cần được thực hiện theo các giai đoạn, bao gồm đánh giá và lập kế hoạch, triển khai hạ tầng, đào tạo và triển khai.

Tóm lại, việc quản lý shadow AI đòi hỏi sự kết hợp giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở. Doanh nghiệp nên bắt đầu từ việc xây dựng chính sách rõ ràng, đầu tư vào hạ tầng AI an toàn, và quan trọng nhất là nuôi dưỡng văn hóa minh bạch – nơi nhân viên cảm thấy được hỗ trợ thay vì bị trừng phạt khi sử dụng AI một cách có trách nhiệm.

Khi Grayscale’s Sui Trust tròn một tuổi, sự quan tâm của nhà đầu tư và đổi mới công nghệ blockchain đang tăng tốc. Sui, một blockchain Layer 1 hiệu suất cao, đang thu hút sự chú ý với cơ sở hạ tầng được tăng cường AI, nhằm mục đích đơn giản hóa việc sử dụng blockchain và khả năng mở rộng trên các ứng dụng Web3.

Mạng Sui, được hỗ trợ bởi Mysten Labs, được thiết kế để vượt qua các hạn chế của các blockchain truyền thống. Không giống như các nền tảng thông thường dựa vào thực hiện tuần tự, Sui giới thiệu thực hiện song song. Điều này cho phép các giao dịch được xử lý đồng thời, hiệu quả tránh tắc nghẽn và cho phép trải nghiệm người dùng mượt mà, nhanh chóng hơn. Sự khác biệt kỹ thuật này đang chứng minh điều cần thiết khi việc áp dụng Web3 lan rộng ngoài những người áp dụng sớm vào các doanh nghiệp và nhà phát triển chính thống.

Điều khiến Sui khác biệt là sự tích hợp trí tuệ nhân tạo vào trung tâm của chiến lược mở rộng quy mô của nó. AI được sử dụng để phân bổ tài nguyên một cách hiệu quả hơn, xác định trước khả năng tắc nghẽn mạng và phân phối các trình xác thực tương ứng. Nói một cách đơn giản, hệ thống dự đoán các mẫu lưu lượng và tự điều chỉnh để duy trì mọi thứ hoạt động hiệu quả. Sui cũng sử dụng AI để phát hiện gian lận, quét hoạt động hợp đồng thông minh trong thời gian thực để phát hiện các bất thường. Cách tiếp cận này là một bước tiến trong việc tăng cường bảo mật mà không ảnh hưởng đến phân quyền hoặc hiệu suất.

Blockchain Sui hiện tại tuyên bố có thông lượng lên đến 297.000 giao dịch mỗi giây, khiến nó trở nên phù hợp để lưu trữ các ứng dụng phân decentralized, trò chơi và giải pháp doanh nghiệp. Đối với các nhà phát triển, sức hấp dẫn nằm ở mô hình lập trình dựa trên đối tượng. Cấu trúc này cho phép mã sạch hơn, dễ quản lý hơn, đồng thời cho phép triển khai ứng dụng nhanh hơn. Kết hợp với các công cụ được tăng cường AI, quá trình phát triển trên Sui được thiết kế để trực quan, kết hợp sức mạnh của Web3 với sự quen thuộc của Web2.

Grayscale Sui Trust đóng vai trò là phương tiện đầu tư cung cấp lộ trình cho Sui đối với các nhà đầu tư đủ điều kiện. Cấu trúc của nó phản ánh các sản phẩm Grayscale khác, nơi tài sản cơ sở được lưu giữ bởi các giám sát viên bên thứ ba. Mặc dù sắp xếp này là phổ biến trong không gian đầu tư tiền mã hóa, nhưng nó thực sự mang lại rủi ro đối tác mà nhà đầu tư được khuyến khích đánh giá. Tuy nhiên, cột mốc một năm của quỹ tín thác nhấn mạnh sự tin tưởng của tổ chức ngày càng tăng vào các mạng Layer 1 ngoài Ethereum và Solana.

Theo nghiên cứu của Grayscale, lợi ích của tổ chức đối với các quỹ bảo mật tiền mã hóa đã đạt tổng số toàn cầu trên 100 tỷ đô la. Trong bối cảnh này, hiệu suất và tuổi thọ của Sui Trust đóng vai trò là dấu hiệu cho thấy sự liên quan của Sui trong một lĩnh vực blockchain đông đúc. Các công ty không còn chỉ khám phá blockchain – chúng đang đầu tư vốn đáng kể vào cơ sở hạ tầng có thể hỗ trợ các ứng dụng internet thế hệ tiếp theo. Sự nhấn mạnh của Sui về hiệu suất, độ tin cậy và hỗ trợ nhà phát triển giúp nó có vị thế thuận lợi để thu hút nhiều sự chú ý của tổ chức.

Sự liên quan ngày càng tăng của Sui cũng được khuếch đại bởi bối cảnh cạnh tranh blockchain Layer 1 hiện tại. Ethereum vẫn là người chơi thống trị, nhưng hệ sinh thái của nó đang bị căng thẳng bởi phí cao và các vấn đề về khả năng mở rộng. Solana cung cấp tốc độ cao, nhưng tiếp tục chống lại các sự cố ngừng hoạt động không thường xuyên có thể ảnh hưởng đến niềm tin của người dùng. Avalanche đã giới thiệu các subnet để giải quyết một số vấn đề này nhưng phải đối mặt với thách thức của riêng mình về phối hợp mạng. Sui tham gia vào môi trường này với một trọng tâm rõ ràng: sử dụng tự động hóa thông minh và xử lý song song để cung cấp trải nghiệm liền mạch mà không ảnh hưởng đến phân quyền hoặc khả năng mở rộng.

Một điểm đáng chú ý khác là mức độ hoạt động ngày càng tăng trên Sui. Từ NFT đến các giao thức DeFi và trò chơi blockchain, hệ sinh thái đang trở nên sôi động hơn. Các nhà phát triển đang xây dựng các dự án có thể tận dụng thông lượng cao của mạng và độ trễ giảm. Với các công cụ tốt hơn và khuôn khổ hỗ trợ, Sui đang dần khẳng định vị thế của mình trong số các đối thủ cạnh tranh đã có một bước chạy đầu.

Các nhà đầu tư tổ chức, những người thường tìm kiếm sự ổn định, khả năng mở rộng và tuân thủ, đang ngày càng tìm thấy những phẩm chất này trong Sui. Grayscale Sui Trust cung cấp một cầu nối cho các nhà đầu tư này, cho phép họ tiếp cận tài sản mà không cần nắm giữ hoặc quản lý trực tiếp token. Mô hình này đã hiệu quả đối với các quỹ tín thác khác của Grayscale và tiếp tục thu hút các nhà đầu tư tìm kiếm lối vào an toàn, được quản lý vào không gian tài sản kỹ thuật số.

Cũng đáng chú ý rằng mô hình phát triển của Sui phù hợp với các xu hướng rộng lớn hơn trong thế giới công nghệ. Với AI đang trở thành trung tâm của gần như mọi ngành, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo của Sui trong việc tối ưu hóa hoạt động blockchain phù hợp với suy nghĩ cơ sở hạ tầng công nghệ hiện đại. Không chỉ là về phân quyền – mà còn là phân quyền thông minh thích ứng trong thời gian thực.

Khi Web3 dần hợp nhất với bản chất thân thiện với người dùng của Web2, các nền tảng như Sui đang định vị mình để dẫn đầu sự hội tụ đó. Kiến trúc dựa trên đối tượng, thực hiện song song và hoạt động được tăng cường AI khiến nó trở thànhมาก hơn chỉ một chuỗi Layer 1 khác. Nó đại diện cho một bước tiến hướng tới cơ sở hạ tầng thông minh có thể xử lý các yêu cầu của các ứng dụng thực tế.

Nhìn về phía trước, tương lai của Sui có thể phụ thuộc không chỉ vào khả năng kỹ thuật mà còn vào sự hỗ trợ của tổ chức và phát triển hệ sinh thái rộng lớn hơn. Grayscale Sui Trust tròn một tuổi không chỉ là một sự kiện lễ – mà là một chỉ số cho thấy blockchain đang bước vào một giai đoạn mới về độ tin cậy và áp dụng. Với các công ty lớn hiện đang nắm giữ các vị thế đáng kể trong cơ sở hạ tầng tiền mã hóa, tuổi thọ của quỹ tín thác khẳng định vị thế ngày càng tăng của Sui trong phong trào Web3 lớn hơn.

Trong bối cảnh tài sản kỹ thuật số đang thay đổi nhanh chóng, đà tiến của Sui phản ánh nhu cầu của thị trường đối với các mạng blockchain đáng tin cậy, có thể mở rộng và thân thiện với nhà phát triển. Nếu xu hướng hiện tại tiếp tục, Sui có thể sớm trở thành một tên tuổi quen thuộc cùng với Ethereum, Solana và Avalanche – không phải là một sự thay thế, mà là một lựa chọn có ý nghĩa được định hình bởi công nghệ thế hệ tiếp theo.

Việc Nvidia tiếp tục bán chip cho Trung Quốc đã mở ra cơ hội để các công ty công nghệ của nước này tiếp tục phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến. Điều này không chỉ giúp tăng tính cạnh tranh trên thị trường mà còn thúc đẩy quá trình hoàn thiện chip nội địa của Trung Quốc.

Trước đó, vào tháng 7, chính quyền của Tổng thống Mỹ Donald Trump đã đưa ra quyết định cho phép Nvidia, nhà sản xuất chip hàng đầu của Mỹ, bán một loại chip đặc biệt cho Trung Quốc có tên gọi H20. Quyết định này đánh dấu sự thay đổi trong chính sách của Washington, vốn đã nỗ lực trong nhiều năm nhằm hạn chế sự tiến bộ về công nghệ và quân sự của Trung Quốc.

Jensen Huang, Giám đốc điều hành của Nvidia, coi khả năng bán chip H20 tại Trung Quốc là yếu tố quan trọng giúp công ty duy trì vị thế hàng đầu về cơ sở hạ tầng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Đối với Trung Quốc, việc tiếp cận H20 cho phép các công ty công nghệ tiếp tục phát triển hệ thống AI tiên tiến của riêng họ.

Trong một hội nghị thường niên về AI tại Thượng Hải, các công ty công nghệ Trung Quốc tỏ ra lạc quan về tương lai của AI tại nước này. Thủ tướng Trung Quốc Lý Cường nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo nên trở thành một tài sản toàn cầu và Trung Quốc sẵn sàng chia sẻ kinh nghiệm và sản phẩm công nghệ để hỗ trợ các quốc gia trên thế giới.

Những phát biểu này cho thấy Trung Quốc đang hướng tới việc trở thành một đối tác hợp tác trên toàn cầu. Tuy nhiên, điều này trái ngược với tuyên bố của ông Trump vài ngày trước đó, khi ông cho rằng Mỹ nên dẫn đầu cuộc đua toàn cầu về phát triển AI. Samm Sacks, một nghiên cứu viên cao cấp tại Paul Tsai China Center thuộc Trường Luật Yale, nhận định rằng thông điệp tại hội nghị của Trung Quốc tập trung vào sự đoàn kết toàn cầu, trong khi kế hoạch hành động của Mỹ lại nhắm tới việc thống trị toàn cầu.

Trong năm qua, các công ty Trung Quốc đã tích cực giới thiệu các hệ thống AI của họ. Quyết định đảo ngược chính sách và cho phép Nvidia bán H20 sẽ giúp các công ty AI hàng đầu của Trung Quốc duy trì sự phát triển vào thời điểm quan trọng. Chính phủ Trung Quốc đang đầu tư hàng tỷ USD để thúc đẩy các công ty nội địa như Huawei sản xuất chip có hiệu suất tương đương với Nvidia.

William Xu, Phó tổng thư ký Hiệp hội Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo Thượng Hải, cho rằng sự cạnh tranh cởi mở sẽ mang lại lợi ích cho tất cả các bên. Sự hiện diện của chip Nvidia trên thị trường Trung Quốc sẽ thúc đẩy Huawei cải thiện công nghệ của họ.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực tim mạch học, với nhiều ứng dụng rộng rãi trong chẩn đoán và điều trị. Tại Hội nghị khoa học thường niên năm 2025 do Bệnh viện Nhân dân Gia Định (TP.HCM) tổ chức, TS-BS Giang Minh Nhật – Phó trưởng khoa Hồi sức tim mạch, Bệnh viện Nhân dân Gia Định – đã trình bày về các ứng dụng của AI trong tim mạch học.

Theo bác sĩ Nhật, hình ảnh học tim mạch là lĩnh vực có nhiều nghiên cứu và ứng dụng AI nhất. Các công cụ AI được sử dụng trong nhiều kỹ thuật hình ảnh tim mạch khác nhau, bao gồm điện tâm đồ (ECG), siêu âm tim, CT tim, MRI tim. AI không chỉ hỗ trợ trong việc phân tích hình ảnh mà còn giúp dự đoán và chẩn đoán các bệnh lý tim mạch.

Trong lĩnh vực điện tâm đồ (ECG), AI được ứng dụng để dự đoán các tình trạng như rung nhĩ, suy tim có phân suất tống máu giảm và hẹp van động mạch chủ. AI giúp phân tích dữ liệu từ ECG một cách chính xác và nhanh chóng, hỗ trợ bác sĩ trong việc đưa ra quyết định chẩn đoán và điều trị.

Siêu âm tim cũng là một lĩnh vực được ứng dụng AI rộng rãi. AI giúp nhận diện cấu trúc cơ tim, hỗ trợ đo đạc tự động và tạo báo cáo chẩn đoán. Việc sử dụng AI trong siêu âm tim không chỉ giúp tăng độ chính xác mà còn giảm thiểu thời gian thực hiện.

Ngoài ra, AI còn được sử dụng trong CT tim để cải thiện chất lượng hình ảnh, giảm liều xạ và cải thiện dự báo kết cục. Ứng dụng AI trong CT tim giúp bác sĩ có thể chẩn đoán chính xác hơn và giảm thiểu rủi ro cho bệnh nhân.

Đặc biệt, trong MRI tim, AI giúp đánh giá xơ hóa cơ tim và nâng cao khả năng đánh giá cấu trúc tim và đặc tính mô. Điều này giúp bác sĩ có thể chẩn đoán và theo dõi bệnh lý tim mạch một cách chính xác hơn.

AI cũng đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích đặc điểm lâm sàng, giúp đưa ra phân tích toàn diện về thông tin thu được và liên hệ thông tin đó với kết quả lâm sàng. Điều này hỗ trợ bác sĩ trong việc đưa ra quyết định điều trị phù hợp.

Một ứng dụng quan trọng khác của AI trong tim mạch học là mô hình song sinh số. Đây là bản sao số hóa một cá nhân cùng môi trường của người đó, giúp nâng cao hiệu quả hỗ trợ quyết định lâm sàng và dự báo kết quả trong lĩnh vực tim mạch. Tuy nhiên, bác sĩ Nhật cũng cho rằng mặc dù mô hình song sinh số đã được xem là kiến trúc mô phỏng tiên tiến nhất trong lĩnh vực kỹ thuật, nhưng trong y học, đây vẫn là một lĩnh vực đang phát triển và còn nhiều thách thức cần được giải quyết.

Theo bác sĩ Nhật, việc ứng dụng AI trong tim mạch học đã mang lại nhiều kết quả tích cực và hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai. Tuy nhiên, cần phải có nhiều nghiên cứu và thử nghiệm để đảm bảo rằng AI được ứng dụng một cách an toàn và hiệu quả trong lĩnh vực tim mạch học.

xem thêm: https://www.vnhealthcare.com.vn/y-hoc/cong-nghe-tr-tri-nhan-tao-trong-tim-mach-hoc-se-co-th-the-nao.html

Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 và trí tuệ nhân tạo (AI) đang diễn ra mạnh mẽ, tỉnh Đắk Lắk đã xác định rằng việc ứng dụng khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số phải trở thành động lực chính để tạo ra giá trị mới và thúc đẩy sự phát triển, nâng tầm kinh tế tỉnh nhà. Với quyết tâm đó, Đắk Lắk đã tiên phong ứng dụng nền tảng AI vào hoạt động quản lý và điều hành, nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động hành chính và phục vụ người dân tốt hơn.

Ngày 10/7 vừa qua, tỉnh Đắk Lắk là một trong những tỉnh đầu tiên của cả nước công bố và đưa vào vận hành thí điểm 4 nền tảng AI phục vụ chính quyền địa phương hai cấp. Các nền tảng này bao gồm AI về phân cấp, phân quyền và phân định thẩm quyền của chính quyền địa phương hai cấp; AI về phục vụ người dân và doanh nghiệp thực hiện thủ tục hành chính công; Hệ thống báo cáo hai cấp; và hệ thống giám sát, điều hành hai cấp tại các phường Tân Lập, Tân An và Ea Kao.

Tại phường Tân Lập, việc ứng dụng AI vào hoạt động quản lý và điều hành đã rút ngắn đáng kể thời gian xử lý công việc. Các bước thực hiện thủ tục hành chính được hướng dẫn rõ ràng, dễ hiểu, tạo thuận tiện cho người dân. Hệ thống báo cáo hai cấp và Hệ thống giám sát, điều hành hai cấp hoạt động hiệu quả, giúp lãnh đạo nắm bắt tiến độ công việc theo thời gian thực và phát hiện kịp thời điểm nghẽn để điều chỉnh. Ông Trần Đức Nhật, Chủ tịch UBND phường Tân Lập, nhìn nhận rằng các ứng dụng số bước đầu phát huy hiệu quả trong công tác quản lý và điều hành. Việc trao đổi thông tin giữa cấp tỉnh và phường nhanh chóng, kịp thời qua nhóm Zalo chỉ đạo – điều hành. Cán bộ xử lý công việc chủ động hơn nhờ ứng dụng AI tra cứu quy định phân quyền, phân cấp; người dân dễ dàng tiếp cận thủ tục hành chính công, không mất nhiều thời gian đi lại như trước.

Phường Tân An cũng đang nỗ lực triển khai 4 nền tảng AI nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động hành chính và phục vụ người dân tốt hơn. Ông Phan Đức Cường, người dân phường Tân An, cho hay rằng trước đây, khi làm thủ tục gì, ông phải đến tận nơi, gặp trực tiếp cán bộ phường để được hướng dẫn. Giờ có ứng dụng AI, chỉ cần điện thoại thông minh kết nối Internet là có thể tra cứu để biết cần làm những thủ tục nào, loại giấy tờ gì, nộp ở đâu… rất tiện ích, tiết kiệm thời gian.

Tỉnh Đắk Lắk xác định chuyển đổi số không chỉ là công cụ điều hành mà còn là điều kiện tiên quyết để xây dựng chính quyền tinh gọn, gần dân, sát dân, phục vụ người dân hiệu quả. Việc triển khai các ứng dụng số phục vụ chính quyền địa phương hai cấp của tỉnh không chỉ đánh dấu bước tiến mới trong quá trình chuyển đổi số của tỉnh mà còn thể hiện quyết tâm mạnh mẽ trong việc xây dựng một nền hành chính hiện đại, công khai, minh bạch và phục vụ hiệu quả hơn cho người dân, doanh nghiệp. Theo Cổng thông tin điện tử tỉnh Đắk Lắk, sau ngày 15/7, nền tảng trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng số sẽ được triển khai rộng rãi đến 100% xã, phường của tỉnh. Đây sẽ là nền tảng tạo ra sự thay đổi căn bản và toàn diện trong cách thức chỉ đạo, điều hành và quản lý của cấp ủy, chính quyền, hướng đến nền hành chính thông minh.